QIAGEN kündet Erweiterung der GeneReader NGS System-Anwendungen auf die Analyse von Erbkrankheiten an

(25.06.2018, Pharma-Zeitung.de) HILDEN, Deutschland & GERMANTOWN, Maryland, USA - Copyright by Business Wire - QIAGEN QIAGEN

Wertvolle Erkenntnisse durch eine im GeneReader NGS System eingebettete Lösung und Nutzung von QIAact Targeted-Enrichment-Panels sowie als Goldstandards geltenden QIAGEN-Bioinformatiklösungen

QIAGEN N.V. (NYSE: QGEN; Frankfurt Prime Standard: QIA) präsentierte heute nahtlos integrierte Lösungen des Next-Generation-Sequencing (NGS) für ein breites Spektrum an Erbkrankheiten auf dem GeneReader NGS System, der Sample-to-Insight NGS-Komplettlösung für Labore weltweit.

QIAGEN hat bereits individuell gestaltete QIAact Target Enrichment Panels für die Analyse von mehr als 13 Gruppen von Erbkrankheiten auf den Markt gebracht. Die Lösungen kombinieren die QCI-Analyse- und Interpretationslösungen von QIAGEN, darunter insbesondere die HGMD Human Gene Mutation Database, die führende genomische Wissensdatenbank für Erbkrankheiten, mit integrierter Software für Bioinformatikanalysen und Interpretationen, um klare, praxisnahe Berichte zu erstellen.

Mit dieser integrierten Lösung können spezielle Gruppen von genetisch bedingten Erbkrankheiten gezielt analysiert werden. Dazu zählen vererbte Krebserkrankungen, Mukoviszidose, vererbte Herz-Kreislauferkrankungen, universelles Träger-Screening und verschiedene andere Erbkrankheiten.

„Genlabore nutzen zwar die leistungsstarke NGS-Technologie, um umfassendes Wissen über verschiedene Erbkrankheiten zu erwerben, wurden jedoch durch einen Mangel an durchgängigen Workflows und leistungsfähigen Bioinformatiklösungen in diesem Bestreben behindert. Daher freuen wir uns, die erste Sample-to-Insight-Komplettlösung für die Analyse von Erbkrankheiten anbieten zu können. Unsere im GeneReader NGS System verankerte Lösung bietet den kompletten Funktionsumfang, den Labors für effiziente und zuverlässige Genanalysen benötigen“, erläuterte Peer M. Schatz, Chief Executive Officer von QIAGEN.

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